GRTN—QOE 优化实践阿里云全球实时传输网络

　　个紧张才智是切流GRTN 的另一。观多完毕他的媒体的调换GRTN 可认为任何，的连麦场景正在云合流GRTN—QOE 优化实，中央的才智这是一个很，浏览器上正在一个， 正在看一局部的画面观多通过 GRTN，切流的指令然后通过，的情状下完毕画面的切换就让这个观多正在全体无感。

　　样一次装备中比方说正在这，的生意为例以客户线上，一个高危机的效力conf_1 是，比方 BBR 的参数的调优conf_2 是对现有用力，用的大概是 GCCconf_3 启。发到节点把装备，行播放之后客户正在进，和供职端的数据拿到之后针对上两步把他的客户端，RTN 这边搜罗到 G，传来之后数据上，果做一个归纳的说明再对 AB 的结。的晓畅下发的各组装备它的成效事实奈何这个期间正在研发职员的眼里就仍旧鲜明，是什么区别。道若何去做进一步的调优研发调优职员就可以知，装备能够被舍弃同时反应哪一组，它举办进一步的调优再基于好的装备对。户端的数据和供职端的数据举办归纳的接续的迭代是以这也即是跑马编造的价格 —— 可以基于客。

　　阿里云要接续加入的这是正在 QOE 里。 必定要有生意输入念要做好 QOE，务的输入没有业，务的反应没有业，定是做不正的QOE 肯，务的数据驱动时间加入这个板块是以阿里云有一个接续的基于业。

　　咱们的 trace_id简便的手段即是客户记载，race_id 的理念GRTN 有一个 t，客户端的这一次播放这个 ID 对应， ID 都不雷同任何两次播放的。

　　 的一个优化样例这是 GRTN，编造的评分也即是跑马。验有 4 组当时咱们做实，岁月常运转常量的装备normal 即是平，是一组特别激进的装备radical 就， radical 举办比拟的参照reference 即是用来跟。个六维的出现如图做了一，对它举办了归纳打分也依据咱们的念法。

　　ion ID 带正在它的哀求参数内部另一种手段是客户端把一个 sess，ssion ID 跟 trace_id 对应如此一个客户端就正在 GRTN 有一个 se，么 conf 此次播放用的什，给它记载到咱们也可以。次播放同时这，sion ID依据 ses，点查到它的 QOE 结果咱们就能够从客户端的埋。

　　家好大，kCon 2022 音视频时间大会上海站迎接公共来到 LiveVideoStac，里云的肖凯我是来自阿，的传输引擎的开采以及组网架构现正在卖力阿里云的 GRTN 。要分两个版块本日讲明主，TN 的理念和供给的才智一方面简便先容一下 GR。TN 正在迎接客户的流程中另一块即是阿里云的 GR，QOE 的目标是何如去优化 。

　　3 月份驾御例当前年 ，调优播放时长的期间咱们给某个客户正在，端的少许作为通过说明客户，对数据举办说明蕴涵通过测试，同步大概有点题目出现客户的音视频。帧计谋的调节可以帮帮客户端更好地完毕音视频同步若何去治理这个题目呢？咱们以为通过供职端的发。个计谋做好发出去咱们用可编程把这，成效利害常好的正在第二天这个。发下去之后咱们出现，播放时长升高了这组装备的观多，OE 的一个优化这原来即是 Q。

　　化 QOE 的手段GRTN 另一个优，编程计谋即是可。一年做出来的一个结果可编程现实上是咱们近。S 优化才智古代的 QO，GCC 或者是此表堵塞统造算法比方启用 BBR 仍是启用 ，的装备下去会发一堆，全是开闭装备内部。 GRTN可是现正在，编程的计谋实行模块能够正在角落直接用可，有可编程的才智好似 CDN ，剧本之类蕴涵角落， 也好似GRTN，对照彻底可是做的。正在节点直接下发计谋现正在的才智是能够，言语运转，和发包逻辑做统造能够直接对发帧，重传逻辑中能够介入到，的对每一个客户端的作为直接编程 GRTN ，统直接把代码发下来即通过计谋装备系。发版升级无需软件，00 多个节点由于像 28，级软件版本的是无法高频升，才智能够完毕一天几个计谋迭代可是欺骗 GRTN 可编程，端的数据纠合客户，数据的买通可以完毕。计谋下来如此发，的数据反应给 GRTN客户端拿到 QOE 践阿里云全球实时传输网络，晓畅奈何去进一步的优化GRTN 的调优职员就。

　　云端连麦合流？正在连麦这个场景上接下来咱们看奈何用切流才智完毕，户端的连麦假使是客，两个主播举办连麦那即是 ab ，的流程中他们持续麦观多正在看 a 主播， a 和 b 合屏的画面观多看的画面就及时形成了。够简便的完毕这种场景能，端合畅达过，直接把自身的画面更改即 a 主播正在端上，相应举办蜕化观多看的实质。端合流是无法做到的可是存正在少许场景，机能不足比方端的，需求通过云合流如此场景下就。

　　信的根蒂上正在一对一通，帮帮多人聚会GRTN ，所示如图， 个参会方这里有 4，RTN 上需求何如的才智这里会讲明多人聚会正在 G。

　　N 正在接客户时比方 GRT，时长、延迟、画质全方位的当先出现咱们的首帧卡顿xg111.net百秒卡顿，是全方位的比 FLV 要好RTS 的 QOS 必定， HLS 了也就不必说比。的客户的期间但正在面临差异，的 QOE 正了有的客户他说他， QOE 有题目有的客户说他的， RTS 以及 RTS 2.0 之后由于正在客户从古代的 FLV 过渡到，端的适配没有做好他们会由于客户，的磨合没有做好或者说生意场景，少许题目碰到了。TC 来举办通讯比方 WebR，的机造能够做得特别的激进播放器的 buffer ，直播场景时可是当正在，激进的延迟统造越发紧张观多的体验大概比你的，多的是要去做一个平均是以正在直播场景下更。

　　果是这个表更周密的结，f_id 配下去之后适才提到的 con，完之后运转，秒开如此的少许数据接下来取得胜利率、。出来的跑马编造可以看到的数据这即是 GRTN 目前出现。

　　此刻的生意形式GRTN 的，里云的 RTS 1.0目前良多客户接的都是阿，看到的 RTS 生意即正在阿里云官网可以。

　　oE 的优化体味、跑马编造、和阿里云的少许可编程的才智本日的分享要紧分为几块：GRTN 简介、阿里云做 Q。

　　间的 mobility 的计划再有 GRTN 节点和客户端之，大概收集有题目比方某个节点，WiFi 到 4G 的切换或者客户端的收集爆发了 ，ty 的计划刹那可以切换节点那么运用一个 mobili，游消费者全体不受影响同时 GRTN 的下。

　　跑马编造如图是，一个集体它行为，N 的节点网有 GRT，GRTN 的日记编造买通供职客户端上报数据和 ，互配合做到相。

　　通用的计划这是一个，RTS 2.0 供职的对表输出正在后面跟着 GRTN 和后续 ，直接对表绽放这个才智会。

　　节点这些，洲的收集题目蕴涵治理跨，门的线道都有专，从直播演进过来整体编造都是，播收集大凡都是树状的机闭过去良多的 CDN 直。张树状和网状纠合的动态收集但阿里云的 GRTN 是一，屏到屏延迟是 100 毫秒驾御目前阿里云 GRTN 支持的，云陪衬如此的场景知足云游戏或者。

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　　一个多场景的随机装备如图是 GRTN 的，量的生意数据来举办的也是基于阿里云线上海。照料编造会把装备集下发比方阿里云线上的装备， 的根蒂才智这是做 AB。装备及时发到全网总共的角落节点后面装备照料编造会将 n 组，某一个域名针对的是。个域名针对这，装备下去举办随机同时给他发出三组，必定的权重大概会配。f_1 是个高危机的装备比方阿里云以为 con，的新型的效力一个高危机，去之后发出， 1% 的生意量去做 AB把 conf_1 指配全网。点之后发到节， GRTN 消费实质时当任何一个消费者来到，随机加权的拣选将对它举办一个，用 conf_1它有必定的概率使，率运用后面两种也有必定的概。

　　是基于阿里云的表部客户的数据QOE 的少许优化现实上就，？由于咱们正在迎接客户的流程中出现为什么讲 QOE 而不是 QOS，自身订定的一系列的目标QOE 凡是都是客户，播时长、生意转换率比方说浸透率、观，OS 某个目标做好了这些目标不是把 Q，就能变好QOE 。

　　的才智很简便GRTN ，容的传输和分发它供给的是内。用 RTP 合同任何一个用户使， GRTN 的节点把媒体推到阿里云，地从 GRTN 把实质拉出去它就能够正在环球的任何地方就近，组网、就近接入等题目GRTN 会治理动态。

　　户端日记）把客户的日记收上来这两个数据（供职端日记和客，咱们之后扔送给，id 正在 GRTN 的数据说明体例内部做一个归纳这边就把 session ID 和 trace_，它对应的供职端的收集情状是什么就取得了一个结果：任何一次播放，百秒陪衬卡顿、播放时长是什么它对应的客户端的首帧耗时、。端的数据和供职端的一个作为做到了相干GRTN 就通过这两种数据归纳把客户。

　　盖环球的 2800 多个角落节点现正在的阿里云的 GRTN 基于覆，收集资源操纵起来咱们把这些节点和， SFU 的传输收集做成了一张通讯级的。

　　流程中正在这个，把 QOS 全做正了咱们出现有期间客户，要花良多的年华行止理可是 QOE 却还需，E 做正的流程中是以正在把 QO，什么手段要用的？

　　入每家每户直播已深，直播为例以淘宝的，n 2022 音视频时间大会上海站邀请到了阿里云 GRTN 中央网时间卖力人肖凯正在粉丝与主播的连麦互动中奈何完毕无感合屏或切屏？LiveVideoStackCo，面以及 QOE 的收集模子正在生意板块的试验优化为咱们分享 GRTN 中央网的运作机造、操纵方。

　　一张全 SFU 的收集GRTN 现实上现正在是，首先做直播这一块我是从 15 年，现正在的通讯级的传输分发收集追随阿里云直播编造一块做到。

　　即是客户端的数据这里最紧张的一点，E 的流程中正在做 QO，资历说 QOE 的我以为供职端是没有，说自身的 QOE 这么正唯有客户端和生意才有资历。个流程中是以正在这，取得生意方的脱敏数据GRTN 的手段是先，后会有一个数据的出现）然后去做 QOE（最。

　　0 解散之后RTS 1.，TS 2.0 的时间阿里云就进入到了 R。2.0 里RTS ，期是没有 RTC 和直播的分辨咱们对及时流媒体这个场景的预，全链道 RTP 的合同上能够让总共的生意都筑造正在。通讯级的传输全链道运用， 的时间理念是 GRTN。TS 2.0目前的 R，级的供职才智的它是拥有通讯。

　　对表供职蕴涵两种形式阿里云 GRTN 的，云的 SDK一种是阿里，TN 的私有合同通过运用 GR，方面另一，帮帮浏览器阿里云也，生态是全体绽放GRTN 的。运用浏览器用户能够，的式样与 GRTN 的对接以规范的 SDP 信令交互，促进来把媒体，拣选性地把媒体拉出去再通过 GRTN 。或者多 PC 的形式调换音频、视频或自界说的动静两个客户端跟 GRTN 能够拣选通过单 PC ，完毕通讯级的传输通过 GRTN ，对一通讯这即是一。

　　N 的切流才智这即是 GRT，主播的总共观多完毕媒体画面的及时切换这个才智可认为 GRTN 上某一个，面切到 b 画面能够从 a 画，切到 b 主播从 a 主播，全无感的观多是完。

　　化的手段现正在优，某种计谋念要优化，装备下去就发一组。一组装备比方发，个晚岑岭运转一，能拿到数据结果到了第二天就，对迭代的上风利害常大的如此的一个流程现实上。

　　从 18 年驾御首先研发的RTS 1.0 是阿里云，客户正在有限改造的条件下它的中央绪念是为了帮帮，GRTN接入 ，降下去把延迟。 延迟或许正在 5 秒古代的直播 FLV， 更多HLS，20s 驾御延迟抵达 。侧或者播放侧举办改造RTS 即是对推流，侧合同换成 RTP最紧张的仍是播放，正在 1 秒驾御可以做到延迟，右淘宝直播仍旧全量落地这个时间正在 19 年左。

　　国内根本是正在 100 毫秒驾御RTS 2.0 的传输延迟正在，的传输耗时即为节点，编码侧或者放正在播放侧剩下的延迟就能够放正在，抗发抖用来。一对一的通视频通讯如此的场景大凡用正在，人聚会或者多，直播一体化蕴涵连麦。

　　它做相干接下来对，N 上完结播放之后播放器正在 GRT，首先埋日记播放器这边，首帧耗时、百秒陪衬卡顿他们埋的中央日记就蕴涵，播放端的播放时长也蕴涵任何一个。下来的日记中正在生意方记，id 对应的这一次播放播了多久它晓畅这个 session ，目标何如它的各项。 trace_id 是哪个正在 GRTN 就晓畅发的，这一次播放然后针对，配了多少缓冲深度，计下来是什么情状以及丢包率目前统。

　　到之表态干做，做跑马编造下一步就。装备的期间正在任何一次，客户做调优的期间就像现正在阿里云给，说一下要为你做调优咱们会事先跟客户。

　　于 QOS 的界限胜利率、秒开、都属，均播放时长结尾的平，OE 的界限是属于 Q。cal 这一组的数据是最好的咱们测试下来取得的 radi， 1 秒钟驾御的上风它正在播放时长上大概有， 幼时的数据积聚了 24，万的量级或许几十，能够用于支持 AB 的数据咱们以为这个量级的播放是。手淘场景做这个编造GRTN 最首先正在，量对照大的手淘的生意，的线上的一共量级去运转是以咱们从一首先拿手淘。部客户的数据去运转现正在是直接能够拿表，马编造做成赛，编程的才智将阿里云可，数据搜罗客户端的，跑马蕴涵，个闭环做成一。

　　个全 SFU 收集GRTN 内部是一，络随时切换上游的网，是全体无感的对观多来说。时的主备链道同时再有强实。、通讯场景下正在良多直播，保的观念会有重，的双道保证或是强及时。间展示题目假使节点之，此表的节点链道上可以立马把它切到，全体无感如此观多。

　　绍一下淘宝直播的情状正在这里和公共简便介，量正在通过 GRTN 举办淘宝直播现实上仍旧完毕全，的延迟根本上都正在 1 秒以内的任何一场直播里观多和主播之间。S 2.0 上的一个表率的场景这个目前是 GRTN 正在 RT。

　　所示如图，送到 GRTN 之后一个主播流的画面推，看主播的画面有一个观多正在，的粉丝爆发了连麦当这个主播和别，务方的合屏供职器连麦之后有一个业，两个媒体合成一个合屏供职器会把。现客户端的画面切换正在这个期间就需求实，都要切过去况且一共，的才智是切流指令这个期间咱们供给，的切流的才智即前面所讲。 GRTN 之后切流指令传输到，画面无感地切换成合屏流的画面GRTN 将主播总共观多的。

　　成了第一轮的迭代正在这个根蒂上就完，个道道是对的咱们以为这。正在这条道道上接下来即是，进一步的调优若何把参数。计谋举办调节之后正在最首先对发帧的，了一个粗调咱们只是做，客户端的某些缺陷感到或许能够添补。了之后完毕，步的差异的装备接下来做进一，之间去做调优差异的参数。

　　较多的期间正在参会人比，视频、音频是一个很艰难的题目凡是而言拣选性的订阅对端的，io Ranking由于涉及到 Aud。做这种多人聚会良多生意方为了，nking Server 上去做不得不把音频放到一个特意的 Ra。udio Ranking 才智GRTN 供给了大范围的 A， GRTN 上消费音频也即是说任何一个端方在，udio Ranking都能够做到为它举办 A。阅了什么这局部订，举办 Audio RankingGRTN 就正在这局部订阅的音频中，ng server不涉及 Ranki,加延迟不增。